Muster seftigen

Um die möglichen Auswirkungen zukünftiger Veränderungen im hydrologischen Zyklus beurteilen zu können und die Auswirkungen verwandter Extreme planen und mildern zu können, ist ein festes Wissen über vergangene natürliche Feuchtigkeitsvariabilität erforderlich. Dazu gehört ein Verständnis sowohl der zeitlichen Natur als auch der räumlichen Eigenschaften extremer Feuchtigkeitsereignisse und der Faktoren, die sie steuern. Daten von Bäumen, die unter rauen klimatischen Bedingungen wachsen, können als mächtige, jährlich aufgelöste Stellvertreter vergangener klimatischer Ereignisse wie Dürre oder Überschwemmungen verwendet werden (Fritts 2001). Die weite geographische Verteilung der Baumringchronologien bietet nicht nur das Potenzial, lokale Klimavariabilitäten zu rekonstruieren, sondern auch vergangene großflächige Klimamuster abzuleiten. Kürzlich wurden zwei erfolgreiche Versuche unternommen, “Atlanten” vergangener Feuchtigkeitsvariabilitäten aus dicht betasteten Netzwerken feuchtigkeitsempfindlicher Baumringchronologien zu rekonstruieren: den North American Drought Atlas (NADA; Cook et al. 1999, 2004) und der Monsoon Asia Drought Atlas (MADA; Cook et al. 2010). Diese Rekonstruktionen lieferten nicht nur wertvolle Informationen über vergangene hydroklimatische Merkmale (z. B. Verständnis der wichtigsten Dürreregionen und der Schwere, Häufigkeit und des allgemeinen Fußabdrucks größerer Dürren), sondern haben auch das Auftreten vergangener, bisher unbekannter Megadürre über Nordamerika bzw. Südostasien aufgedeckt.

Darüber hinaus hat die NADA wesentliche Hintergrunddaten zur Aufarbeitung der zugrunde liegenden Mechanismen der nordamerikanischen Dürrevariabilität, wie die Schlüsselrolle des tropischen Pazifischen Ozeans, sowie Hinweise auf die Bedeutung des Nordpazifiks und des Atlantischen Ozeans als Kontrolle der regionalen Dürremuster (z. B. Herweijer et al. 2007; Cook et al. 2007; Woodhouse et al. 2009). Entwirren der facettenreichen Wachstumsmuster der primären Picea abies Wälder im Karpatenbogen Diese Studie ist die erste, die das Potenzial der Anwendung eines dendroclimatologischen Multiproxy-Ansatzes bewertet, um vergangene räumliche Muster hydroklimatischer Variabilität in der Region Fennoscandian mithilfe eines Punkt-für-Punkt-Multiple-Nested-Regressionsansatzes zu rekonstruieren (Cook et al. 1999). Wir haben sowohl eine feste SR- als auch eine CC-Methode getestet, um Kandidaten-Baumring-Chronologien für jede Gridpoint-Rekonstruktion zu finden. Wie mehrere Metriken der Rekonstruktionstreue bestätigen, gibt es einige regionale Unterschiede zwischen den Rekonstruktionen, die mit beiden Methoden produziert werden.

Diese ergeben sich vor allem aus den räumlichen Eigenschaften des Zielklimafeldes. Im Gegensatz zu dem, was zu erwarten ist, ist die SR der CC-Methode im bergigen westlichen Fennoscandia überlegen, während das Gegenteil über den Niederungen im östlichen nordöstlichen Teil des Zielbereichs zutrifft. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein CC von 0,76 (SR von 210 km) im Durchschnitt die besten Rekonstruktionen im gesamten Raster erzeugen und die allgemeinen räumlichen Autokorrelationsmuster der beobachteten SPEI erfassen könnte, aber nicht groß genug Flächen über topographisch variablen Regionen abschirmt, um alle “wahren” Baumringprädiktoren von SPEI einzubeziehen. Dieses Ergebnis deutet auf die Schwierigkeit hin, eine einzige optimale SR/CC-Kombination für ein topographisch und klimatologisch vielfältiges Gebiet zu finden. Um die bestmögliche Rekonstruktion von SPEI an jedem Standort abzuschätzen, wäre eine individuelle Modellierung jedes Rasterpunkts im Zielfeld erforderlich, was eine sehr zeitaufwändige und mühsame Option ist.

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